Теорема Пуассона — теорема в теории вероятностей.
Формулировка
Пусть есть последовательность серий испытаний Бернулли, где p n {displaystyle p_{n}} — вероятность «успеха», μ n {displaystyle mu _{n}} — количество «успехов».
Тогда если
Доказательство
Используя формулу Бернулли, получим, что
lim n → ∞ P ( ω : μ n ( ω ) = m ) = C n m ( p n ) m ( 1 − p n ) n − m = n ! m ! ( n − m ) ! ( λ n + o ( λ n ) ) m ( 1 − λ n − o ( λ n ) ) n − m = {displaystyle lim _{n o infty }P(omega :mu _{n}(omega )=m)=C_{n}^{m}(p_{n})^{m}(1-p_{n})^{n-m}={cfrac {n!}{m!(n-m)!}}{igg (}{cfrac {lambda }{n}}+o{igg (}{cfrac {lambda }{n}}{igg )}{igg )}^{m}{igg (}1-{cfrac {lambda }{n}}-o{igg (}{cfrac {lambda }{n}}{igg )}{igg )}^{n-m}=} = 1 m ! ( n − m + 1 ) ( n − m + 2 ) … n n m ( λ + o ( λ ) ) m ( 1 − λ n − o ( λ n ) ) n − m , {displaystyle ={cfrac {1}{m!}}{cfrac {(n-m+1)(n-m+2)ldots n}{n^{m}}}{igg (}lambda +o{igg (}lambda {igg )}{igg )}^{m}{igg (}1-{cfrac {lambda }{n}}-o{igg (}{cfrac {lambda }{n}}{igg )}{igg )}^{n-m},} так как lim n → ∞ n p n = λ ⇔ p n = λ n + o ( λ n ) {displaystyle lim _{n o infty }np_{n}=lambda ;Leftrightarrow ;p_{n}={cfrac {lambda }{n}}+o{igg (}{cfrac {lambda }{n}}{igg )}} при lim n → ∞ o ( λ n ) λ n = 0. {displaystyle lim _{n o infty }{cfrac {o{igg (}{cfrac {lambda }{n}}{igg )}}{cfrac {lambda }{n}}}=0.}Но так как